Démultiplier l’efficacité de l’échographie endoscopique par l’intelligence artificielle pour un diagnostic plus précoce des cancers du pancréas
Le Dr Leonardo Sosa Valencia et le Pr Nicolas Padoy à l’IHU Strasbourg ont développé deux logiciels pour améliorer les examens d’écho-endoscopie
09 décembre 2024 Dernière mise à jour : 09-09-2025
Point de départ
Dans ses premières phases de développement, le cancer du pancréas n’entraine pas de symptômes spécifiques. Lorsque les premières manifestations apparaissent, la tumeur est souvent déjà très développée, et les traitements actuels ne sont pas efficaces. Avec une détection des cas à un stade avancé dans plus de 90 % d’entre-eux, un des enjeux majeurs repose désormais sur le développement de techniques de détection précoce plus fines, meilleure option aujourd’hui pour augmenter les chances de survie. L’échographie endoscopique ou écho-endoscopie est la technique de diagnostic de référence pour détecter les signes précoces du cancer du pancréas. Pourtant, environ 30 % des examens réalisés avec cette technique sont ininterprétables car l’utilisation de l’écho-endoscopie est complexe.
Avancées grâce à la Fondation ARC
L’IHU Strasbourg entend répondre à cette problématique avec le projet APEUS débuté en mars 2021.
Les équipes de Leonardo Sosa Valencia et Nicolas Padoy en charge du projet ont développé deux logiciels pour améliorer les examens d’écho-endoscopie. Le premier facilite la navigation de l’endoscope pour offrir aux médecins un guidage optimal de celui-ci grâce à la réalité augmentée. Le second logiciel traite les données d’échographie, captées par une caméra intégrée de l’endoscope, et les analyse par intelligence artificielle (IA) afin de mieux identifier la tumeur au sein du pancréas et d’en caractériser le stade. Depuis le début du projet, près de 190 vidéos d’écho-endoscopie effectuées auprès de patients à Strasbourg, mais aussi dans d’autres centres en France, ont permis d’entraîner ce logiciel de recherche et de lui « apprendre » à reconnaitre le tissu normal ou tumoral du pancréas. Un premier essai faisant appel à ce logiciel de recherche a été mené avec succès auprès de patients.
Pour accélérer le transfert du logiciel d’analyse d’images par l’IA, l’IHU Strasbourg s’est engagé dans un partenariat avec la société Medi-Globe Technologies pour poser les bases du développement d’un véritable dispositif médical et les équipes ont continué à perfectionner l’intelligence artificielle en la nourrissant de nouvelles données provenant de centres européens.
Les pistes pour demain
À terme, grâce au projet APEUS-IA, les cliniciens disposeront d’un assistant numérique en temps réel, améliorant la précision des diagnostics et augmentant les chances d’une prise en charge rapide et adaptée du cancer du pancréas. Le nombre d’échecs de diagnostics sera diminué de moitié : les données exploitables pour prendre des décisions thérapeutiques représenteront 85 % des examens effectués (vs 70 % aujourd’hui). Il est estimé que grâce à cet outil, environ 2 000 cancers du pancréas seront repérés beaucoup plus tôt chaque année, à un stade où les traitements sont encore efficaces. Un gain de temps déterminant dans le combat contre cette maladie redoutable.