Des travaux menés aux États-Unis ont permis la création d’une matrice 3D simulant le microenvironnement cérébral dans lequel évoluent les tumeurs du cerveau. Ce modèle d’étude in vitro ouvre des perspectives pour mieux comprendre la biologie de ces cancers chez l’adulte comme chez l’enfant, ainsi que l’action de médicaments potentiels.
 

En septembre, l’Académie nationale de médecine a publié un rapport en faveur d’une vaccination des filles comme des garçons contre le Papillomavirus humain, afin d’éliminer les cancers du col utérin, de l’oropharynx, de la cavité buccale et de l’anus. Une couverture vaccinale universelle qui a déjà été mise en place dans certains pays.

Selon une étude américaine, le pronostic des cancers du sein serait moins bon chez les hommes que chez les femmes. De nombreux facteurs entrent en ligne de compte mais la nature même des cancers pourrait être en cause.
 

En explorant la filiation des cellules cancéreuses à différents stades de développement de la maladie, des chercheurs ont identifié un groupe de cellules qui seraient liées à la nature agressive de ces cancers qui surviennent chez les enfants. Une étape majeure dans la compréhension des résistances aux traitements et des récidives.

Pour mieux comprendre le rôle du microenvironnement des tumeurs pancréatiques dans la résistance aux traitements ou l’agressivité tumorale, des chercheurs ont tenté de démêler le réseau plus ou moins dense de cet environnement complexe.

Les essais cliniques se suivent et leurs résultats se ressemblent souvent pour les cellules CAR T : taux de réponse élevés, régression spectaculaire des tumeurs, durabilité des réponses… Mais certaines limites perdurent et une nouvelle vague d’innovations émerge pour les dépasser.

Pour les patients atteints de sarcomes digestifs et qui ne répondent pas ou plus aux thérapies actuelles, une nouvelle option pourrait s’ajouter à l’arsenal thérapeutique disponible.

Une équipe de 70 chercheurs a réalisé une description moléculaire approfondie de tumeurs pulmonaires neuroendocrines, permettant ainsi d’identifier les patients touchés par une forme sévère de ces cancers rares. Les données générées ouvrent des perspectives pour une meilleure prise en charge.